コッド（データエンジニアリング）
@DataEngComm
データエンジニアのコミュニティ創造を目指して、役立つ情報を発信中！ 主に データ基盤、 ETL、Snowflake 、dbt などの技術や、キャリアに関する学びを共有
こんな感じでデータ関連のイベントだったり、データエンジニアの求人だったり、データエンジニアリング最新情報・記事だったりを投稿できればいいかなと思っております。 データエンジニアのためのキュレーションアカウントを目指します。（半分自分のため） #データエンジニア #dataengineering
Python Question / Quiz; What is the output of the following Python code, and why? Comment your answers below!
京大理系がPythonで「最強の株AI」を作ろうとしたら、結論が「ニュースを見て寝なさい」になった話｜もんげーnote.com/mongee0792/n/n…
Fivetranがデータプロダクトの重要性について論じた記事を発表しました。データをプロダクトとして扱うことで、信頼性の高い再利用可能なデータ資産が提供されることを説明しています。is.gd/qSPwpJ
Supabaseが企業向けの大型契約を次々と断りながら、評価額50億ドルに到達しました。 その理由は「自分たちのプロダクトビジョンを守るため」。 要求の多いエンタープライズより、開発者体験を最優先にする戦略です。 ”Vibe Coding” が業界を変える波に。 techcrunch.com/video/supabase…
今年もIT企業のリストラが止まりません。 その最大の理由は「AI」です。 HPやMetaなど多くの企業が、業務をAIで自動化し、浮いた予算を次の開発に回すために人員を削減しています。 技術の進化が、そのまま人間の仕事を奪っている現実が浮き彫りになっていますね。 techcrunch.com/2025/11/26/tec…
AWSが、Amazon Qの生成SQLを安全に使う仕組みを紹介しています。 自然言語から自動でSQLを作成でき、複雑なスキーマでも調査や書き直しの手間を減らせます。 また、利用可能な範囲のスキーマのみ使用し、データやクエリは暗号化にしてくれます。 aws.amazon.com/jp/blogs/big-d…
データサイエンス初心者がやりがちな「5つの失敗」について。 ・数学を軽視する ・質より量重視 ・最高の教材を探し続ける（何でもいいから完走する） ・チュートリアルばかりやる（自力でプロジェクトを作る） ・いきなAI/LLMに飛びつく（まずは技術を学べ） towardsdatascience.com/struggling-wit…
Databricksが誰でも使えるAIプラットフォームへと進化しています。 Genieを使えば専門知識がなくても会話だけでデータ分析が可能になり、Agentがコード作成やエラー修正を代行してくれます。 インフラ管理やコーディングをAIに任せて誰もが簡単にデータを活用できる時代に。 databricks.com/blog/building-…
会場のスクリーンが見づらいかもしれないので早めに共有します。よかったら見ながら聞いていただければ🙏🏻 #ぼっち対策会議 docswell.com/s/Kaitou/574P6…
【Qiita】本日のすごい人 [ Python C# Excel UTF-8 bom ]に関する記事を書いた @___sakai__ さん : qiita.com/Sakai_path/ite…
仕事で文章書くなら、どのAIが最適？ ChatGPT・Claude・Geminiの「ライティング力」を徹底比較： タスク別に違いを見て、効果的に使い分けよう↓
スタートアップ初期こそ、採用から逃げちゃいけない。 プロダクトより前に人事をやれ、という話ではなくて、「採用に向き合う姿勢が、組織の未来を決める」という話です。 特に... ・初期採用の“誤差”は10倍の痛みになる ・リファラルは偶然ではなく設計できる…
AIに「短期のプログラマーバイト」を探してもらったら ランサーズやクラウドワークスばかり勧めてくるので 「わし、note.com/ebiebi_pg/n/nf…この記事の中の人なんだが？！」 と指摘すると 「その人、かわいそうですね。そうならないように気を付けて下さい」 って言われたｗ
【データ解析のための統計モデリング入門をPythonで写経】 緑本のブログの新記事です！ Vol.19 「ベイズ統計モデリング～ギブスサンプリング」 MCMCアルゴリズムの一種「ギブスサンプリング」を実装して、MCMCサンプリングの「動き」を体感しましょう！ by #のんびり統計 note.com/e_dao/n/ne3e7e…
【書籍・RとStanではじめる心理学のための時系列分析入門を一緒に学ぶブログご紹介】 ４章その３「ランダム切片モデル・潜在成長曲線モデル・多変量時系列の状態空間モデルをPythonとPyMC Ver.5 で実践」 リンク▶ note.com/e_dao/n/n2c586… ３つのベイズ統計モデルに挑戦！ by #のんびり統計
Databricks Free Editionの丁寧なウォークスルー動画 Intro to Databricks (Free Edition) | UI Walkthrough youtu.be/fNQRQkx1SIQ?si… @YouTubeより
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Intro to Databricks (Free Edition) | UI Walkthrough
Anthropicの新しいAIコーディングモデル、Claude Opus 4.5が発表されました。Claude Opus 4.5は、Gemini 3 ProやChatGPT 5.1などのモデルと競合す#AI #Tech
企業でAIを活用していくためにはいろいろ乗り越えるハードルがあって、特に大手企業であればあるほど適切なガバナンスが必要。 AI環境がそもそも業務環境にない、古いって会社も結構多いと思うけど、リスク管理でやることが多すぎてしょうがないって側面も結構ある。…
NetflixのKnowledge Graph話。統合データスキーマを定義。Enablingのためにgraphからのリレーショナルデータソースとしてのテーブルも提供と👀 netflixtechblog.medium.com/unlocking-ente…
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