DataEngComm's profile picture. データエンジニアのコミュニティ創造を目指して、役立つ情報を発信中!
主に データ基盤、 ETL、Snowflake 、dbt などの技術や、キャリアに関する学びを共有
気軽にリプライで絡んでください!

データエンジニアのためのコミュニティを作りたい

@DataEngComm

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ปักหมุด

こんな感じでデータ関連のイベントだったり、データエンジニアの求人だったり、データエンジニアリング最新情報・記事だったりを投稿できればいいかなと思っております。 データエンジニアのためのキュレーションアカウントを目指します。(半分自分のため) #データエンジニア #dataengineering


Nexlaが会話形式でデータ処理ができるプラットフォーム「Express」を発表。 「Salesforceから顧客データ取って、Googleの分析データと組み合わせて」などと指示するだけで、AIが自動でデータパイプラインを作ってくレます。 ビジネス担当者でもコード不要で使えるのがポイント nexla.com/introducing-ex…


AppleがiPhoneとApple Watchで身分を証明できる新機能「Digital ID」を発表しました。 国内の空港ではTSAチェックで身分証として使用可能で、将来的にはお店やオンラインでの年齢確認にも活用できる予定です。 物理的な身分証を持ち歩かなくても済むのは、とても楽ですね。 techcrunch.com/2025/11/12/app…


MUFGが、自社アプリとChatGPTを連携させる構想を発表しました! アプリ上で家計や資産運用の相談や、商品の検索から決済までをアプリ上で完結できる仕組みを検討しているそうです。 今後もこうしたAIをアプリと連携する構想が増えていきますね! news.yahoo.co.jp/articles/76aa4…


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雰囲気OAuth2.1本を公開しました! techbookfest.org/product/dMDRW4… この本は雰囲気OAuth本とコンセプトは一緒ですが、2.1をベースに全面的に書き直しました。また、2.0から2.1の主な変更点については、文中のメモで簡単な解説をしており、新しく追加した最後の章で、背景なども含めて詳しく説明しています。


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「確率的機械学習」をご恵贈いただきました。持橋/鈴木両先生による待望の日本語訳です。いわゆるMurphy本というものでして、機械学習のかなり広範囲な基礎をカバーしています。自分も大変お世話になりました。 amazon.co.jp/dp/4254123035/ amazon.co.jp/dp/4254123043/


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まぁ、大学教員が「大学の講義は重要だよ」なんていうのは当たり前だし、それより以前線形代数はなぜ重要かを説明した記事を書いたので、よかったら見てくださいまし。 qiita.com/kaityo256/item…


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統計でよく聞く 「単変量解析」と「多変量解析」の 違いについてまとめました💁✨ ◆単変量解析 ・アウトカム vs 説明変数1つ ・例)死亡× 年齢だけ →シンプルだが、他の要因は無視❌ ◆多変量解析 ・アウトカム vs 説明因子多数 ・例)年齢・性別・喫煙の有無、握力  の項目で調整しても、…

tokei389950's tweet image. 統計でよく聞く
「単変量解析」と「多変量解析」の
違いについてまとめました💁✨

◆単変量解析
・アウトカム vs 説明変数1つ
・例)死亡× 年齢だけ
→シンプルだが、他の要因は無視❌

◆多変量解析
・アウトカム vs  説明因子多数
・例)年齢・性別・喫煙の有無、握力
 の項目で調整しても、…

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「Kaggle ではじめる大規模言語モデル入門 〜自然言語処理〈実践〉プログラミング〜」を出版します! @takaito0423 さん @upura0 さんとの共著です。 amazon.co.jp/dp/4065415241/ 自然言語処理、LLMの基礎知識を網羅し、更にそれらがKaggleコンペにてどう活用されているかがまとまった書籍となります。

sinchir0's tweet image. 「Kaggle ではじめる大規模言語モデル入門 〜自然言語処理〈実践〉プログラミング〜」を出版します! @takaito0423 さん @upura0 さんとの共著です。

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自然言語処理、LLMの基礎知識を網羅し、更にそれらがKaggleコンペにてどう活用されているかがまとまった書籍となります。
sinchir0's tweet image. 「Kaggle ではじめる大規模言語モデル入門 〜自然言語処理〈実践〉プログラミング〜」を出版します! @takaito0423 さん @upura0 さんとの共著です。

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自然言語処理、LLMの基礎知識を網羅し、更にそれらがKaggleコンペにてどう活用されているかがまとまった書籍となります。

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パスワードをよく忘れちゃう人におすすめの「パスワード管理ノート」 ここにメモっておくことで基本的に忘れることは防げる。 落としたら終わる。

MacopeninSUTABA's tweet image. パスワードをよく忘れちゃう人におすすめの「パスワード管理ノート」

ここにメモっておくことで基本的に忘れることは防げる。

落としたら終わる。

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OpenAIの創設メンバーであるAndrej Karpathy氏が、AIの未来について、ポッドキャストでとても興味深い話をしていました。 特に印象的だったのは、「実際に社員として雇えるレベルのAIが実現するまでには、まだ10年ほどかかる」という話です。…

jalva_dev's tweet image. OpenAIの創設メンバーであるAndrej Karpathy氏が、AIの未来について、ポッドキャストでとても興味深い話をしていました。

特に印象的だったのは、「実際に社員として雇えるレベルのAIが実現するまでには、まだ10年ほどかかる」という話です。…

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ブログ書きました。最近AI featureをどうたくさん生んでいくかを考えています zenn.dev/layerx/article…


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【書籍・Pythonではじめる異常検知入門を一緒に学ぶブログご紹介】 8章「Isolation Forestによる異常検知」 リンク▶ note.com/e_dao/n/n0f25f… 機械学習のアルゴリズムでおなじみのランダムフォレストのお友達「Isolation Forest」を用いた異常検知に取り組みます。 by #のんびり統計

ArtHappyMuseum's tweet image. 【書籍・Pythonではじめる異常検知入門を一緒に学ぶブログご紹介】

8章「Isolation Forestによる異常検知」
リンク▶ note.com/e_dao/n/n0f25f…

機械学習のアルゴリズムでおなじみのランダムフォレストのお友達「Isolation Forest」を用いた異常検知に取り組みます。

by #のんびり統計

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力作の文章だった。dbtがほぼ勝ち確になっている現代において、Lookerは今後どうなるんでしょうね... 老舗BIツール「Looker」はAI時代をどう生き抜くか - 10年超の歴史と進化の軌跡|fk zenn.dev/analytics_eng/… #zenn


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なぜ優秀なエンジニアが集まらないのか 誰かいいエンジニアいないですか、という相談を受けるたびに心の中で思うことがある。この表現は「エンジニアなら誰でもいい」というメッセージを発しているということに…


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Gemini と連携して作業を自動化! Google Workspace Flowsが便利 GmailもGoogleFormsも連携できる Googleサービス内で繋がっているので 連携がスムーズですよね 打ち合わせ終わった後すぐに 議事録ができてメールを送信、なんてことも ▼詳しくは記事で紹介しています blog.procevo.biz/n/n4c9c3d54e6d…


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ChatGPTに質問しながらプログラミングを学習する方法がまとまっている。 慶應義塾大学 機械学習基礎02 コーディング speakerdeck.com/keio_smilab/ke…

developer_quant's tweet image. ChatGPTに質問しながらプログラミングを学習する方法がまとまっている。

慶應義塾大学 機械学習基礎02 コーディング
speakerdeck.com/keio_smilab/ke…
developer_quant's tweet image. ChatGPTに質問しながらプログラミングを学習する方法がまとまっている。

慶應義塾大学 機械学習基礎02 コーディング
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developer_quant's tweet image. ChatGPTに質問しながらプログラミングを学習する方法がまとまっている。

慶應義塾大学 機械学習基礎02 コーディング
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developer_quant's tweet image. ChatGPTに質問しながらプログラミングを学習する方法がまとまっている。

慶應義塾大学 機械学習基礎02 コーディング
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以前のやつは業務向けの活用方法だったけど今回は個人向けのワークフローです。 こっちのワークフローは Obsidian 起動時にデータ自動取得してくれるのでGHAどの設定不要。比較的簡単にワークフローを組みやすいので是非導入してみて。

shotovim's tweet image. 以前のやつは業務向けの活用方法だったけど今回は個人向けのワークフローです。

こっちのワークフローは Obsidian 起動時にデータ自動取得してくれるのでGHAどの設定不要。比較的簡単にワークフローを組みやすいので是非導入してみて。

結局AIフレンドリーなドキュメント管理はGitHub一元管理が現段階だと最適解だと考えていて理想的な構成は次のような感じかな。セキュリティ周りで厳しいところもあるけど実現できたら結構良い感じに運用できる。…

shotovim's tweet image. 結局AIフレンドリーなドキュメント管理はGitHub一元管理が現段階だと最適解だと考えていて理想的な構成は次のような感じかな。セキュリティ周りで厳しいところもあるけど実現できたら結構良い感じに運用できる。…


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