こんな感じでデータ関連のイベントだったり、データエンジニアの求人だったり、データエンジニアリング最新情報・記事だったりを投稿できればいいかなと思っております。 データエンジニアのためのキュレーションアカウントを目指します。（半分自分のため） #データエンジニア #dataengineering
DatabricksとNVIDIAが、医療・創薬・物流などで使われる専門領域向けAIを強化することを公表しました。 医療画像の解析高速化、創薬AIの効率化、配送ルート最適化など、GenAIが実験段階から実用へ進んでいることが分かります。 databricks.com/blog/databrick…
Claude Code v2.0.58アプデでVS Code, Cursor, Windsurfのエディタにチャットエリアとして入り込んできたメモ📝笑 これでどのエディタでも手軽にチャットからClaude Codeへ指示できるようになった。 これまでターミナルからしか使えなかったが、これでClaude…
書評ブログまとめ：先輩データサイエンティストからの指南書｜アサノ / asano @nash_efp note.com/nash_efp/n/n34…
SQL question: Guys, what will this query return?
企業におけるAI導入の「期待と現実の乖離」が、ついに露呈し始めています。 「AIがすべてを変える」という熱狂から数年。データが示す現実は、予想とは異なる方向を示唆しています。 仕事でのAIの利用率が今年の6月から9月にかけて、46%から37%に減少したという調査結果も出ているほどです。…
OpenAIのアルトマンCEOがChatGPT改良へ「コードレッド」を宣言し、社内リソースを集中投入すると報じられています。 背景にはGoogleのGemini強化などAI競争の加速があるとのことです。 皆さんは最近どっちをよく使っていますか？ コメントorアンケートでぜひ教えてください！ bloomberg.co.jp/news/articles/…
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AWSがGoogle Cloudとつながる高速クラウド間接続サービス 「AWS Interconnect – multicloud」を発表しました。 これにより、異なるクラウド環境を使っている企業でも、より簡単かつ安全にデータ連携が可能になります。マルチクラウドの管理が楽になりそうで良いですね。 itmedia.co.jp/news/articles/…
もし年収350万ならやること 1. Udemyを買う 2. 動画で簡単なアプリ開発 3. テストを学ぶ 4. Firebaseにデプロイ 5. GitHub ActionsでCI/CD 6. 3ヶ月で5個アプリ開発 7. エラーは全て記事投稿 8. アウトプットを活かして転職活動 実際に500万は行ってる人はいるので現実的なプラン
【Permutation Importance(PI)】 「学習後に各特徴量をシャッフル→性能低下を測定」するだけで、本番で効いている変数だけをあぶり出せる汎用評価指標。 ニューラルネットにも適用可能で、実装はわずか10行。 特徴量重要度と併用すればモデル解釈が一段深まります。 qiita.com/kenmatsu4/item…
Python Question / Quiz; What is the output of the following Python code, and why? Comment your answers below!
Snowflakeは「Snowpark for Python」によるデータ処理基盤強化を発表。 SnowparkはJava、Python、ScalaからSnowflake上で直接処理を実行でき、外部クラスターやデータ移動を不要にする。 データ処理の自動最適化や豊富なパッケージ利用、安全な実行環境が特徴。 medium.com/snowflake/snow…
NECはDXから「AX」へ戦略を転換し、AIエージェントを中心とした全社変革を進めています。 社内データ基盤をSnowflakeで統合し、自然言語でデータにアクセスできる環境を整備。 さらに、経営層の思考を再現するAIや業務プロセス改革を社内で先行実装しています。 itmedia.co.jp/enterprise/art…
Python Question / Quiz; What is the output of the following Python code, and why? Comment your answers below!
京大理系がPythonで「最強の株AI」を作ろうとしたら、結論が「ニュースを見て寝なさい」になった話｜もんげーnote.com/mongee0792/n/n…
Fivetranがデータプロダクトの重要性について論じた記事を発表しました。データをプロダクトとして扱うことで、信頼性の高い再利用可能なデータ資産が提供されることを説明しています。is.gd/qSPwpJ
Supabaseが企業向けの大型契約を次々と断りながら、評価額50億ドルに到達しました。 その理由は「自分たちのプロダクトビジョンを守るため」。 要求の多いエンタープライズより、開発者体験を最優先にする戦略です。 ”Vibe Coding” が業界を変える波に。 techcrunch.com/video/supabase…
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