こんな感じでデータ関連のイベントだったり、データエンジニアの求人だったり、データエンジニアリング最新情報・記事だったりを投稿できればいいかなと思っております。 データエンジニアのためのキュレーションアカウントを目指します。（半分自分のため） #データエンジニア #dataengineering
OpenAIのアルトマンCEOがChatGPT改良へ「コードレッド」を宣言し、社内リソースを集中投入すると報じられています。 背景にはGoogleのGemini強化などAI競争の加速があるとのことです。 皆さんは最近どっちをよく使っていますか？ コメントorアンケートでぜひ教えてください！ bloomberg.co.jp/news/articles/…
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もし年収350万ならやること 1. Udemyを買う 2. 動画で簡単なアプリ開発 3. テストを学ぶ 4. Firebaseにデプロイ 5. GitHub ActionsでCI/CD 6. 3ヶ月で5個アプリ開発 7. エラーは全て記事投稿 8. アウトプットを活かして転職活動 実際に500万は行ってる人はいるので現実的なプラン
【Permutation Importance(PI)】 「学習後に各特徴量をシャッフル→性能低下を測定」するだけで、本番で効いている変数だけをあぶり出せる汎用評価指標。 ニューラルネットにも適用可能で、実装はわずか10行。 特徴量重要度と併用すればモデル解釈が一段深まります。 qiita.com/kenmatsu4/item…
Python Question / Quiz; What is the output of the following Python code, and why? Comment your answers below!
Snowflakeは「Snowpark for Python」によるデータ処理基盤強化を発表。 SnowparkはJava、Python、ScalaからSnowflake上で直接処理を実行でき、外部クラスターやデータ移動を不要にする。 データ処理の自動最適化や豊富なパッケージ利用、安全な実行環境が特徴。 medium.com/snowflake/snow…
NECはDXから「AX」へ戦略を転換し、AIエージェントを中心とした全社変革を進めています。 社内データ基盤をSnowflakeで統合し、自然言語でデータにアクセスできる環境を整備。 さらに、経営層の思考を再現するAIや業務プロセス改革を社内で先行実装しています。 itmedia.co.jp/enterprise/art…
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京大理系がPythonで「最強の株AI」を作ろうとしたら、結論が「ニュースを見て寝なさい」になった話｜もんげーnote.com/mongee0792/n/n…
Fivetranがデータプロダクトの重要性について論じた記事を発表しました。データをプロダクトとして扱うことで、信頼性の高い再利用可能なデータ資産が提供されることを説明しています。is.gd/qSPwpJ
Supabaseが企業向けの大型契約を次々と断りながら、評価額50億ドルに到達しました。 その理由は「自分たちのプロダクトビジョンを守るため」。 要求の多いエンタープライズより、開発者体験を最優先にする戦略です。 ”Vibe Coding” が業界を変える波に。 techcrunch.com/video/supabase…
今年もIT企業のリストラが止まりません。 その最大の理由は「AI」です。 HPやMetaなど多くの企業が、業務をAIで自動化し、浮いた予算を次の開発に回すために人員を削減しています。 技術の進化が、そのまま人間の仕事を奪っている現実が浮き彫りになっていますね。 techcrunch.com/2025/11/26/tec…
AWSが、Amazon Qの生成SQLを安全に使う仕組みを紹介しています。 自然言語から自動でSQLを作成でき、複雑なスキーマでも調査や書き直しの手間を減らせます。 また、利用可能な範囲のスキーマのみ使用し、データやクエリは暗号化にしてくれます。 aws.amazon.com/jp/blogs/big-d…
データサイエンス初心者がやりがちな「5つの失敗」について。 ・数学を軽視する ・質より量重視 ・最高の教材を探し続ける（何でもいいから完走する） ・チュートリアルばかりやる（自力でプロジェクトを作る） ・いきなAI/LLMに飛びつく（まずは技術を学べ） towardsdatascience.com/struggling-wit…
Databricksが誰でも使えるAIプラットフォームへと進化しています。 Genieを使えば専門知識がなくても会話だけでデータ分析が可能になり、Agentがコード作成やエラー修正を代行してくれます。 インフラ管理やコーディングをAIに任せて誰もが簡単にデータを活用できる時代に。 databricks.com/blog/building-…
databricks.com
Building the Future of AI Agents and Intelligence Apps: Celebrating 4 years of Databricks Seattle...
In N
会場のスクリーンが見づらいかもしれないので早めに共有します。よかったら見ながら聞いていただければ🙏🏻 #ぼっち対策会議 docswell.com/s/Kaitou/574P6…
【Qiita】本日のすごい人 [ Python C# Excel UTF-8 bom ]に関する記事を書いた @___sakai__ さん : qiita.com/Sakai_path/ite…
qiita.com
BOMを制する者はUTF-8を制す！ Excel文字化け・謎の先頭3バイト・CSVが壊れる全ての元凶を完全に理解する - Qiita
はじめに UTF-8とExcelは、Windows開発者にとってもっとも信頼できない組み合わせです。 「CSVをExcelで開いたら文字化けした」 「プログラムで出力したCSVが、Excelでだけ壊れる」 「BOM付きにしたら今度は別のツールでエラー」 「先頭に謎の空白...
仕事で文章書くなら、どのAIが最適？ ChatGPT・Claude・Geminiの「ライティング力」を徹底比較： タスク別に違いを見て、効果的に使い分けよう↓
スタートアップ初期こそ、採用から逃げちゃいけない。 プロダクトより前に人事をやれ、という話ではなくて、「採用に向き合う姿勢が、組織の未来を決める」という話です。 特に... ・初期採用の“誤差”は10倍の痛みになる ・リファラルは偶然ではなく設計できる…
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