#datalabteam resultados de búsqueda
Algoritma fazla ezberlemistir. Modelinizin karmasikligi arttikca Overfitting (variance) artar Underfitting (bias) azalir. Ne yapmak lazim “Cross Validation” #DataLabTeam @DataLabTR
*** Big Data: Everyone's Not Using It *** Big data may be the next big thing, but many companies struggle to get their projects off the ground. According to research from TechRepublic, 51% of companies have not started a big data project yet. #DataLabTeam #DataScience @DataLabTR
#CNP360 #CIOZirvesi “Finans Dünyasında Dijital Dönüşüm ve Siber Güvenlik Yeniden şekilleniyor” panelinde sektör temsilcileri ile bir arada olacağız 11:30 -12:30 #DataLabTeam @360CNP @fatma_cinar_ftm
Böyle bir yargıya varmasının nedeni henüz, beyaz olmayan erkeklerin kısa süre öncesine kadar CEO’luk pozisyonuna nadiren layık görülmelerinden kaynaklandığını anlayabilecek şekilde programlanmamış olmasıdır. #DataLabTeam
Bazen veriler tarihten gelen, yüzyıllar öncesindeki ayrımcılığı yansı- tan kodlanmış trendler ve örneklemelerle taraf tutabiliyorlar. Sofistike 1 algoritma tarihi bir veri tabanını tarayıp,beyaz erkeklerin CEO’luk görevinde daha başarılı oldukları sonucuna varabilir. #DataLabTeam
Makine Öğrenmesi için Örnek Veri Kümeleri #DataLabTraining #DataLabTeam #MachineLearning #DataScience @DataLabTR linkedin.com/pulse/makine-%…
Yapay zeka önümüzdeki yıllarda insanların yapabildiği hangi işleri, ne zaman yapabilir hale gelecek? #DataScience #DataAnalytics #DataLabTeam #AI
“Yoksa bizi #YapayZeka mı zayıflatacak? sorusunu akıllara getiriyor. Zira çok ta uzak görünmüyor #DataLabTeam
#Pic2Recipe bu alandaki tek girişim değil. Pinterest de geçtiğimiz aylarda duyurduğu yemek tanıma sistemi sayesinde yüklenen fotoğraftaki besin ve o besinle ilgili kelimeleri karşınıza çıkaracağını duyurdu. @DataLabTR #DataLabTeam
#Yapayzeka nın zayıflatma özelliği ise yemek fotoğraflarını tanımanın bir adım ötesine taşıyor.Fotoğraftaki yemeğin içindeki gıdaları,pişiriliş tarzını,porsiyonun büyüklüğünü anlayarak içindeki muhtemel karbonhidrat,yağ,protein vs.verileri çıkarabiliyor hale gelecek #DataLabTeam
Bu da önünüzdeki karışık tabaktaki sebzeleri tanımanızı sağlıyor, ancak nasıl yapacağınızı göstermiyor demek. Bu bakımdan #Pic2Recipe in gerisinde kalıyor. #DataLabTeam
Böylelikle fotoğrafını çekip yüklediğiniz yemeğin yada salatanın içindeki malzemelerin ne olduğunu kolaylıkla öğrenebileceksiniz #Pinterest yemeğin ne olduğuna ve tarifine odaklanmaktan ziyade içindeki malzemelerin nelerden oluştuğunun ortaya çıkarılmasına odaklanmış #DataLabTeam
Önyargılara yönelik körlük bu teknolojinin en büyük eksikliği ve her ne kadar yöneticiler ve mühendisler bu konuda son derece dikkatli ve diplomatik bir dil kullansalar da, sorunun en azından #amazon un ajandasında üst sıralarda yer aldığından kuşkum yok #AI #DataLabTeam @amazon
Uluslararası finansal mesajlaşma ve para transferi devi, Swift’in de bünyesinde Veri Analitiği adlı yeni bir birimi var artık! Kıdemli Google mühendislerinden Julien Blanchez, #DataScience yeni fırsatları kovalayacak. #DataLabTeam @DataLabTR @swiftcommunity @dijifiorg
“I think data visualization is not simply about turning data into charts. It's about looking at the world through data.In other words,the object of data visualization is data. Shiqi Wang #DataViz #DataLabTeam @DataLabTR #DataScience #DataAnalytics #rstats #Python
Büyük verideki kör inanç dönemi bitmeli (Cathy O'Neil | TED2017) @TEDTalks #DataLabTeam #algorithmdevelopment #bigdata #datascience lnkd.in/dC3q46m
#MachineLearning sektorun/endustrinin abartmasiyla fazla one cikti. Ekteki istatistik makalesi ML yontemlerinin standart istatistiki yontemlerden kotu oldugunu gosteriyor. #DataLabTeam #AlgorithmsDataLab@DataLabTR @MScDigital #sta…lnkd.in/gixnKmJ lnkd.in/gEDFsWP
Yapay zekanın önyargı sorunu şimdilik etik gibi gözükse de esas ana tartışma alanı Algoritmaların objektif olup olmadığı meselesidir! Algoritmalar sadece koda işlenmiş görüşlerdir ve statükoyu temsil edereler. #DataLabTeam @DataLabTR … @fortuneturkiye lnkd.in/dBMVrC8
#MachineLearning sektorun/endustrinin abartmasiyla fazla one cikti. Ekteki istatistik makalesi ML yontemlerinin standart istatistiki yontemlerden kotu oldugunu gosteriyor. #DataLabTeam #Algorithms @DataLabTR @MScDigital #DataLabTResearch
The major finding is: ”The forecasting accuracy of ML forecasting methods is lower than the worst of statistical ones while the accuracy of more than half the ML methods is lower than a random walk”. journals.plos.org/plosone/articl… …
Algoritma fazla ezberlemistir. Modelinizin karmasikligi arttikca Overfitting (variance) artar Underfitting (bias) azalir. Ne yapmak lazim “Cross Validation” #DataLabTeam @DataLabTR
Önyargılara yönelik körlük bu teknolojinin en büyük eksikliği ve her ne kadar yöneticiler ve mühendisler bu konuda son derece dikkatli ve diplomatik bir dil kullansalar da, sorunun en azından #amazon un ajandasında üst sıralarda yer aldığından kuşkum yok #AI #DataLabTeam @amazon
Böyle bir yargıya varmasının nedeni henüz, beyaz olmayan erkeklerin kısa süre öncesine kadar CEO’luk pozisyonuna nadiren layık görülmelerinden kaynaklandığını anlayabilecek şekilde programlanmamış olmasıdır. #DataLabTeam
Bazen veriler tarihten gelen, yüzyıllar öncesindeki ayrımcılığı yansı- tan kodlanmış trendler ve örneklemelerle taraf tutabiliyorlar. Sofistike 1 algoritma tarihi bir veri tabanını tarayıp,beyaz erkeklerin CEO’luk görevinde daha başarılı oldukları sonucuna varabilir. #DataLabTeam
#Yapayzeka nın zayıflatma özelliği ise yemek fotoğraflarını tanımanın bir adım ötesine taşıyor.Fotoğraftaki yemeğin içindeki gıdaları,pişiriliş tarzını,porsiyonun büyüklüğünü anlayarak içindeki muhtemel karbonhidrat,yağ,protein vs.verileri çıkarabiliyor hale gelecek #DataLabTeam
“Yoksa bizi #YapayZeka mı zayıflatacak? sorusunu akıllara getiriyor. Zira çok ta uzak görünmüyor #DataLabTeam
Bu da önünüzdeki karışık tabaktaki sebzeleri tanımanızı sağlıyor, ancak nasıl yapacağınızı göstermiyor demek. Bu bakımdan #Pic2Recipe in gerisinde kalıyor. #DataLabTeam
Böylelikle fotoğrafını çekip yüklediğiniz yemeğin yada salatanın içindeki malzemelerin ne olduğunu kolaylıkla öğrenebileceksiniz #Pinterest yemeğin ne olduğuna ve tarifine odaklanmaktan ziyade içindeki malzemelerin nelerden oluştuğunun ortaya çıkarılmasına odaklanmış #DataLabTeam
#Pic2Recipe bu alandaki tek girişim değil. Pinterest de geçtiğimiz aylarda duyurduğu yemek tanıma sistemi sayesinde yüklenen fotoğraftaki besin ve o besinle ilgili kelimeleri karşınıza çıkaracağını duyurdu. @DataLabTR #DataLabTeam
Dünya Bankası'nın 2018 yılı lojistik performans raporu; #DijitalisSoftwareConsultingReport tarafından hazırlanmış.Önemli ipucları veriyor. #DataLabTeam 2018 yılında bölgesel komşularımız lojistik performanslarını daha da arttırarak Türkiye'nin önüne geçmiş gözüküyorlar.
Bu sabah bana ilham olan Sayin @ErolBilecik e tesekkurlerimle @DataLabTR #DigitalTransformation #future #DataLabTeam #DataAnalytics #DataManagement #futurejob
Algoritma fazla ezberlemistir. Modelinizin karmasikligi arttikca Overfitting (variance) artar Underfitting (bias) azalir. Ne yapmak lazim “Cross Validation” #DataLabTeam @DataLabTR
Marsh in Microsoft partnerliginda yaptigi “Kuresel Siber Risk Algi” anketine gore de ust duzey yoneticilerin %30 u siber ataklara yonelik bir mudahale plani gelistirdiklerini ifade ederken, % 45 nin de Finansal olarak zarar gorecegini dusunuyorlar #CIOZirvesi @360CNP #DataLabTeam
*** Big Data: Everyone's Not Using It *** Big data may be the next big thing, but many companies struggle to get their projects off the ground. According to research from TechRepublic, 51% of companies have not started a big data project yet. #DataLabTeam #DataScience @DataLabTR
#CIOZirvesi nden öne çikanlar @360CNP #CyberSecurty “Bilgi güvenliği Kurumların DNA’nda olmalı” #DataLabTeam @DataLabTR #DigitalTransformation
Siber Günenlik Riskimiz 2016 ya göre %16 artış göstermiş #CIOZirvesi nden öne çikanlar @360CNP #GlobalCyberSecurtyIndex2017 🤔 #DataLabTeam @DataLabTR #DigitalTransformation
#CIOZirvesi nden öne çikanlar @360CNP #GlobalCyberSecurtyIndex2017 TR 193 ulke arasinda 43.sirada ilk 10 da yer alan ulke Gurcistan in Rusyadan once listeye girmeyi dusundurucu 🤔 #DataLabTeam @DataLabTR #DigitalTransformation
#CIOZirvesi nden öne çikanlar Risk Yonetim Sirketi Marsh’in “Kuresel Siber Risk Algi Anketi” nde en dikkat ceken nokta Buyuk sirketlerde tek bir siber saldiri maliyeti $ 2,7 Million @360CNP #DataLabTeam @DataLabTR #DigitalTransformation
Bilgi çağında, verinin hem önemli bir şirket varlığı hem de politika ve uygulamalarda temel bir referans kaynağı olması, CDO'ları ön plana çıkarıyor #DataLabTeam #DataAnalytics @2morrowknight @DataLabTR raconteur.net/infographics/f…
Makine Öğrenmesi için Örnek Veri Kümeleri #DataLabTraining #DataLabTeam #MachineLearning #DataScience @DataLabTR linkedin.com/pulse/makine-%…
#CIOZirvesi nden öne çikanlar @360CNP #GlobalCyberSecurtyIndex2017 Ulke puani 50 nin altinda olan ulkelerin siber Guvenlikte almalari gereken cok yolu var TR 58.ci siradan 77 ulkenin icinde gozukuyor #DataLabTeam @DataLabTR #DigitalTransformation
#CNP360 #CIOZirvesi “Finans Dünyasında Dijital Dönüşüm ve Siber Güvenlik Yeniden şekilleniyor” panelinde sektör temsilcileri ile bir arada olacağız 11:30 -12:30 #DataLabTeam @360CNP @fatma_cinar_ftm
Yapay zeka önümüzdeki yıllarda insanların yapabildiği hangi işleri, ne zaman yapabilir hale gelecek? #DataScience #DataAnalytics #DataLabTeam #AI
Something went wrong.
Something went wrong.
United States Trends
- 1. #DWTS 48.8K posts
- 2. Whitney 14.6K posts
- 3. Keyonte George 1,443 posts
- 4. Elaine 16.8K posts
- 5. LeBron 50.7K posts
- 6. Dylan 23.8K posts
- 7. Taylor Ward 2,872 posts
- 8. Orioles 5,853 posts
- 9. Grayson 6,168 posts
- 10. #WWENXT 15.4K posts
- 11. Winthrop 2,272 posts
- 12. Jordan 106K posts
- 13. Harrison Barnes 1,923 posts
- 14. Robert 81.6K posts
- 15. Connor Bedard 3,251 posts
- 16. Haiti 46.2K posts
- 17. Tatum 13.5K posts
- 18. Peggy 15.4K posts
- 19. #Blackhawks 1,840 posts
- 20. Angels 30.4K posts