TJO
@TJO_datasci
Takashi J Ozaki, PhD / Data Scientist since 2012 / http://tjo.hatenablog.com / DVT (treated with Rivaroxaban) / Tweets are totally personal & my own
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【自己紹介】プロフィールなどの詳細含めてこちらをお読み下さい。現在このアカウントの通知欄は原則として「自分がフォローしている人」のみに限定しています。ご連絡はLinkedInのDMでお願いいたします。 tjo.hatenablog.com/entry/2019/03/…
出たことはないし、たまに依頼があっても全て断ってます（過去の友人知人で地上波テレビに出るようになった人は極めてごく僅かな例外を除いて悉くおかしくなってしまったので） #querie_TJO_datasci querie.me/answer/y05M72i…
【被害】新聞配達中の77歳男性がクマに襲われケガ、“防御の姿勢”でクマは去る 秋田市 news.livedoor.com/article/detail… 男性が住宅の玄関に向かったところ、やぶから出てきたクマ1頭に眉のあたりと右手を引っかかれた。クマは、男性がかがんで頭を守る「防御の姿勢」をとったところ、その場を去ったという。
日本人とは殆ど話さないですが（例外はある）、外国人とは親方との通訳や補足説明も兼ねて英語やスペイン語（嫁さんが話せる）で話すことが多いです #querie_TJO_datasci querie.me/answer/HwJ4RMj…
たくさんの人が、「音を出すのはクマに効果がない」と言ってるけど、違うから。 そりゃ音出しても会うときは会うよ。 私も何度も遭ってる。 だけど、突然お互いの存在に気づいて、出会い頭にクマが興奮していきなり襲ってくる、って状況を防げるんだよ。→
毎月山に行きますが音（熊鈴、ラジオなど）は効果なかったです。熊が音に慣れたから。音を鳴らしても至近距離で何回も会ってます。 蚊取線香に変えてから6年くらい、熊、鹿、猪に会ってないです。 熊に会わないオススメは蚊取線香です。
ガウスなんて高速フーリエ変換を思いついているんだからKKT条件を見つけていてもおかしくないのに、結局人類が必要性にかられてから初めて見つかっているわけで そういう意味で、計算機を使うことが前提の応用数学にはまだまだ宝の山が残っていると思うんですよね 若き数学者（志望者）に届いてくれ！
不等式制約下で最小化問題を解くなんて応用上はその必要性は明らかなのに、ラグランジュの未定乗数法（1760年）が発見されてからその不等式版のKKT条件（1939年）が発見されるまで180年近くかかっていることを考えると、意外と歴史上の天才たちにも全てが調べつくされているわけでは無いことがわかる
とりあえず自分のブログ記事で後世に残したいものは製本して頒布して国会図書館に納本しました。少なくとも紙媒体に改めて、日本国政府に保管してもらうというのは割と確実性の高い資料の保存手段かと orangestar2.hatenadiary.com/entry/2025/11/…
個人的な意見だけど、最適化問題というパラダイム自体が現れるのがかなり遅かったので、不等式系に興味を持つ人が長らく現れなかったんではないかなあと勝手に推測してる。
不等式制約下で最小化問題を解くなんて応用上はその必要性は明らかなのに、ラグランジュの未定乗数法（1760年）が発見されてからその不等式版のKKT条件（1939年）が発見されるまで180年近くかかっていることを考えると、意外と歴史上の天才たちにも全てが調べつくされているわけでは無いことがわかる
不等式制約下で最小化問題を解くなんて応用上はその必要性は明らかなのに、ラグランジュの未定乗数法（1760年）が発見されてからその不等式版のKKT条件（1939年）が発見されるまで180年近くかかっていることを考えると、意外と歴史上の天才たちにも全てが調べつくされているわけでは無いことがわかる
キャリア研修、先生はこんな感じで「そこの貴様！所属は！」ってキレて「研究開発です！」って人に「会社の利益に貢献しない頭でっかちのオタクをそう呼ぶらしいな！貴様は？」「営業です！」「売るものを人に作ってもらうのは楽でいいな！返事はキャリア！かイエスだ！！」みたいな感じで開始された
そう言えばLLMというか生成AIを導入したところで儲けがfゲフンゲフン
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